Estas son las razones por las que los montadores y reparadores de lunas pueden respirar tranquilos en el futuro ante la amenaza de la Inteligencia Artificial que va a acabar con muchos trabajos

Si eres un técnico de cristalería del automóvil y tienes ganas de continuar durante muchos años en el sector de lunas estás de enhorabuena porque has elegido una de las profesiones con más futuro.

La profesión de montador y reparador de lunas es una de las menos “amenazadas” por la Inteligencia Artificial, según el reciente estudio de Microsoft Research*. En este estudio, la profesión de montador y reparador de lunas aparece en la quinta posición de la lista de las 40 profesiones menos amenazados por la IA, con una aplicabilidad de la IA de solo 0,03. Esta profesión abarca un rango de actividades manuales, prácticas contextuales y muy variables que no se ven reflejadas ni son fácilmente replicables por IA.

Además, al consultar a diferentes inteligencias artificiales sobre si los avances en la robótica podrían poner en peligro esta profesión, la respuesta también es clara; en la futura era de la robótica avanzada, esta ocupación seguirá siendo difícil de automatizar.

Los argumentos son claros.  El montaje de un parabrisas es un proceso en el que intervienen multitud de factores y variables. En primer lugar, por las variaciones entre modelos de vehículos, tipos de lunas, curvaturas del cristal y condiciones del entorno. Y también por el propio proceso de pegado de un parabrisas sobre la carrocería, con la retirada del adhesivo viejo y la aplicación y secado del nuevo. Esta complejidad contextual requiere de juicios en tiempo real difícilmente programables en un robot.

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Además, es necesaria una visión, manipulación y destreza óptica difícilmente sustituibles por un robot. En definitiva: garantizar la seguridad del cristal, el ajuste exacto y la estanqueidad, exige sensibilidad manual y experiencia acumulada. Un parabrisas mal pegado podría desprenderse en caso de accidente y no servir de protección a los ocupantes del vehículo. Además, el airbag del acompañante se despliega apoyándose en el parabrisas, sobre el que ejerce una gran presión. Por otro lado, un mal sellado también puede producir filtraciones de agua al habitáculo y molestos ruidos aerodinámicos. Y un material de mala calidad puede degradarse con el paso del tiempo y perder sus propiedades. Además, un montaje incorrecto puede provocar roturas del parabrisas por tensiones.

Hay otro aspecto fundamental que impide que un robot pueda realizar una sustitución de parabrisas. En los coches que incorporan sistemas avanzados de asistencia a la conducción ADAS, es necesario desmontar las cámaras y sensores del cristal dañado, montarlas en el nuevo, y recalibrarlas para que los sistemas de seguridad funcionen correctamente. Cada modelo de automóvil tiene protocolos diferentes de recalibración.

 Además, algunos sensores necesitan puntos estáticos de referencia para recalibrarse correctamente (recalibración estática), mientras que otros deben ajustar sus parámetros según información obtenida durante la conducción real (recalibración dinámica). En muchos casos, los fabricantes combinan ambos tipos según sus sistemas ADAS, es decir, algunos vehículos requieren ambas recalibraciones (primero una estática, seguida de una dinámica), dependiendo de sus sensores específicos y complejidad tecnológica. La recalibración dinámica tiene varias complejidades asociadas, principalmente porque implica conducir el vehículo en condiciones específicas y precisas para garantizar que los sensores de los sistemas ADAS ajusten correctamente sus parámetros.

* “Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI”

Fuente: Carglass